随着越来越多的企业恢复工作，新型冠心病的流行已经达到防控“外防输入、内防扩散”的关键时期。特别是在各大城市，火车站、公交车站、地铁站、机场以及办公楼、居住区（例如居住社区）等人口密集的区域，都要做好防控筛查工作，出入口的体温筛查已经是最重要的防控程序。
       如果您已经返程或恢复工作，不难发现在、地铁站等交通枢纽中，许多安全检查口都装有摄像机，工作人员正在看后面的显示屏。当行人经过时，屏幕将显示红外图像，温度在正常阈值内无任何感觉通过，将拦截涉嫌高温的行人，工作人员将进行第二次体温检测。

       从技术层面看，AI测温由“红外测温+人脸识别”两项技术加持。人体是天然的热辐射体，且维持在比较稳定的状态，在特定范围内能够与周围环境区别开来，进行“分割”。人脸识别技术可以定位脸部测试区域，并将之映射到热成像的摄像头中。获取这片区域的温度后，再通过一定补偿算法来给出实际的体表温度。

       从业内产品看，目前在市场上落地的主要还是采用“红外+可见光”双传感器的组合，用红外技术保证远距离实时测温，用AI视觉技术定位、识别和溯痕，以非接触、非配合式的方式实现大规模的人流筛查。

       从应用目的看，AI测温主要适用于各类人流量大的出入口，进行较大范围内的初筛，对“疑似高温”识别预警。由于各技术企业的AI测温方案细节不同，产品精确度受限因素也有差异，加上行业标准也不统一，要进行更准确的测量，还需配合人工筛查。

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